叙事手册

基于 8000+ 条真实 JD 数据提炼的 5 条市场判断。每条都有完整数据、对比基线和业务复述话术——让任何业务人员都能讲清 AI 招聘市场。

传统行业 AI 增强需求 = 互联网的 3.4×

国内招聘市场里，医疗 / 制造 / 汽车 / 金融 / 教育的 AI 增强需求加起来是互联网行业的 3.4 倍。市面所有 AI 课程都在教程序员转 AI 程序员——传统行业用 AI 这条赛道无人覆盖。

学员心里默认「互联网 = 高薪」。但在 AI 增强方向，互联网 25k；医疗 / 制造 / 金融 30k；能源 48k——传统行业反向溢价。

Forward Deployed / Solutions / Applied / Implementation Engineer——把 LLM 落地到客户业务。OpenAI 一家就 110 个，Anthropic 61 个。国内课程市场零覆盖。

汇率换算后：AI 原生海外是国内 2.42 倍；AI 增强海外是国内 2.78 倍。出海做 AI 增强 ratio 略高于做原生算法。注意：之前的 4.6× 是没换算汇率的口径错误，这里是修正后口径。

海外岗位「同公司同标题重复发」远多于国内。Deloitte 一个 Full Stack 标题挂 19 次，Meta 同样 PM 标题 17 次。海外岗位数量 ≠ hiring slot，建议先打 30% 折扣。

使用说明

每条论断的详情页都包含：① 大标题（一句话结论）② 关键数字（招生展示用）③ 支撑数据图表 ④ 60 字业务复述话术（一键复制）⑤ 数据来源 + 深度看板链接。

所有数据从后端 export 脚本生成的 JSON 静态读取，无后端依赖。