AI/LLM 工程师
在 LLM 上面盖应用——用 Agent 框架、RAG、Prompt 工程把现成大模型接成产品，不是训模型也不是调研究。
1538 条岗位里，标题最高频的是「AI Agent 工程师 / Agent 平台研发」，腾讯、智谱、MiniMax、Moonshot、百川五家 top 公司挂的几乎全是 Agent + RAG 应用层的位置。这条线不要求你会训模型，但必须熟 LangChain / AutoGen 至少一套框架，能从 0 拉起一个能上线跑的 Agent 工作流；面试代码题往往是「设计一个多 Agent 协作流」而不是手撕 Transformer。中位月薪 32.5k、3 年经验中位入门，比国内整体 AI 岗位中位（27.5k）高一档，是工程实战门槛兑现溢价的位置。
JD 明确写出来的卡控项（学历 / 专业方向）+ 实际工作内容（职责短语原文）
学历分布
1538 条样本高频专业 top 5
50 / 1538 条 JD 提到（3%）仅 3.3% JD 写明专业要求 — 大多数 JD 不卡专业，这岗对专业相对宽松
CN/EN 同义词已合并（如「计算机」/「Computer Science」/「计算机科学」 → Computer Science）
高频职责短语 top 5
1150 / 1538 条 JD 写出职责（75%）- ×21团队介绍：字节跳动Seed团队成立于2023年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。 Seed团队在AI领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE等超过50个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包App用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均Token调用量行业领先。
- ×15团队介绍：TRAE（The Real AI Engineer），是字节跳动旗下的AI编程产品，一个能理解需求、调动工具、独立完成开发任务的AI开发工程师，为用户提供端到端生成真实软件的服务。TRAE是当前国内受到广泛欢迎的AI编程产品之一，也是业界首个端到端AI软件开发Agent产品，可覆盖简单到复杂全场景。我们正在寻找充满热情、富有创造力的人才。期待你的加入，与我们共同重塑开发范式，定义未来开发的形态。
- ×15跟踪GPGPU/NPU行业最新动态、产品与技术架构，分析公司内部业务系统需求，结合自研芯片架构，输出系统软硬件协同设计方案
- ×9关注 AGI 前沿技术进展，技术驱动产品与体验进步
- ×9研究各领域高质量数据的自动化合成方法，建设高效的线上数据飞轮链路
直接取 JD 中职责描述原文做简单计数，重复频次反映这岗位日常做什么
精选核心技能（手挑信号清晰的 5 项，不完全按计数排序）
完整技能分布 — Required（在 JD 中作为硬性要求） vs Preferred（加分项），按 JD 出现次数
之前做后端 / 全栈 / NLP 应用、半年内做过能写到简历的 Agent 或 RAG 项目、对 LLM 调用栈有手感的人。
完全没碰过 LLM 调用、只会传统 CRUD 后端的人——这条线现在岗多但卡简历的「AI 项目经验」门槛清晰，没产出物投了基本沉。
用模型 vs 造模型——这岗写 model.invoke(prompt)，algorithm 写 loss.backward()。
- ·AI Agent平台研发工程师
- ·AI前端开发工程师（Agent）
- ·AI Agent Engineer
- ·AI Agent Application Engineer
- ·AI算法工程师（海外AI产品）
- ·跨境电商AI Agent 产品负责人
- ·AI Senior Engineer
- ·AI Product Manager (AI Agent, Content Growth)
薪资 = 月薪人民币口径（海外岗已用各币种汇率换算 ÷12 月化）。样本量小于 30 的分位值参考性弱。