Solutions Architect
AI 解决方案架构师——AI Solution Architect / Agentic Architect / GenAI Architect，对外输出技术方案，咨询 + 部署混合角色。
108 条岗位的 top 公司是 OpenAI、Anthropic、Cohere、Google、NVIDIA——大厂前线 + AI lab 都需要这条线，明显是 ToB / Enterprise AI 落地角色。技能栈 LLM + Python + JS + GenAI + OpenAI API + ML——比 ml_engineer 要求更广（前后端都要懂）但深度不如 ml_scientist。中位月薪 89k CNY/月，5 年经验中位。这条线在海外是连接客户 / 销售 / 工程的桥梁角色，技术沟通能力比纯代码能力更重要。
JD 明确写出来的卡控项（学历 / 专业方向）+ 实际工作内容（职责短语原文）
学历分布
108 条样本高频专业 top 5
19 / 108 条 JD 提到（18%）CN/EN 同义词已合并（如「计算机」/「Computer Science」/「计算机科学」 → Computer Science）
高频职责短语 top 5
89 / 108 条 JD 写出职责（82%）- ×9Create and maintain documentation, guides, and FAQs
- ×8Build and present demos, scope use cases, recommend architecture patterns
- ×8Develop and nurture strong customer relationships
- ×8Serve as first line of defense for security and compliance questions
- ×8Serve as primary technical advisor to enterprise customers throughout Claude adoption journey
直接取 JD 中职责描述原文做简单计数，重复频次反映这岗位日常做什么
精选核心技能（手挑信号清晰的 5 项，不完全按计数排序）
完整技能分布 — Required（在 JD 中作为硬性要求） vs Preferred（加分项），按 JD 出现次数
工程背景 + 客户对接经验、能讲清楚一个 AI 系统的端到端方案、英语沟通流利的人。
纯算法 / 纯前端 / 不擅长跨团队沟通的人——架构师角色需要在客户面前讲清楚选型理由和约束。
对外讲方案 + 跨方案集成 vs 单点系统实施——architect 站在客户和产品之间，ml_engineer 主要写代码。
- ·Manager of Solutions Architecture, Applied AI (Industries)
- ·Manager of Applied AI Architecture, Industries
- ·Solutions Architect - Public Sector
- ·Partner Solutions Architect, Applied AI
- ·AI Solution Architect
- ·Solutions Engineer Intern - Computer Science or related major
- ·AI Architect Agentic & Generative AI
- ·Solutions Architect
薪资 = 月薪人民币口径（海外岗已用各币种汇率换算 ÷12 月化）。样本量小于 30 的分位值参考性弱。